Vos risques méritentun coffre-fort.
Vailor héberge ce que vous avez de plus sensible : registre de risques, vulnérabilités, écarts de conformité. Nous l'avons conçu en conséquence.
Cinq couches entre vos données et le reste du monde.
01Hébergement maîtrisé
En SaaS, données stockées en France (AWS, région Paris), traitements d'IA sur AWS Bedrock dans l'Union européenne. Installation chez vous (Docker) selon votre contexte, instance dédiée possible.
Votre IA, vos règles.
Aucun entraînement
Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.
Le modèle de votre choix
Mistral, modèles open-weight auto-hébergés ou fournisseurs du marché : n'importe quel point d'accès compatible, c'est vous qui décidez.
Tout est vérifiable
Quand l'IA s'appuie sur vos documents, elle cite l'extrait, et Vailor vérifie mot à mot qu'il y figure. Chaque proposition reste un brouillon tant qu'un humain ne l'a pas validée, modifiée ou refusée.
Déployez où vous voulez, avec le modèle de votre choix
Vailor s'adapte à votre infrastructure et à vos contraintes de souveraineté, et vous laisse choisir le modèle d'IA.
Données stockées en France en SaaS
En SaaS, les données sont stockées en France (AWS, région Paris) et les traitements d'IA passent par AWS Bedrock dans des régions de l'Union européenne. Vailor s'installe aussi chez vous (Docker), sur votre infrastructure ou sur le cloud de votre choix, européen ou hyperscaler.
Le modèle de votre choix
Model-agnostic : modèles auto-hébergés, open-weight ou propriétaires, par exemple Mistral, Qwen, OpenAI, Anthropic ou Gemini. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles.
Marques tierces citées à titre indicatif de compatibilité.
Un questionnaire sécurité à nous faire remplir ?
Envoyez-le nous : notre équipe technique vous répond directement. Même adresse pour signaler une vulnérabilité.
Pas un pitch commercial : un échange
30 minutes pour échangersur vos besoins.
Un vrai rendez-vous avec l'équipe fondatrice : on parle IA, GRC et de vos cas d'usage. Vous repartez avec des conseils concrets sur l'usage de l'IA, même si Vailor n'est pas la bonne réponse pour vous.
- Parler IAOù l'IA vous fait vraiment gagner du temps, et où elle n'a pas sa place.
- Parler GRCVos méthodes, vos référentiels, votre organisation : on part de votre réalité.
- Repartir conseilléDes recommandations franches sur l'usage de l'IA dans vos équipes, sans engagement.
ou écrivez-nous à contact@vailor.ai