« IA native » est devenu un argument marketing galvaudé. Voici concrètement ce qui sépare une IA patchée sur une plateforme d'une IA réellement native, et pourquoi cela détermine vos résultats.
L'IA patchée, c'est la promesse d'un serveur MCP connecté à une plateforme, avec un chatbot pour faire des analyses et suggestions. On greffe une IA par-dessus l'existant. Nous avons connu ces solutions en entreprise : elles ne tiennent pas la route. Le résultat dépend de l'utilisateur (qui prompte mieux obtient un meilleur résultat), avec un effet boîte noire : une réponse non déterministe, dont vous ignorez la source et le raisonnement.
Vous aurez peut-être un RAG, mais générique et contextualisé sur vos documents, sans injection dédiée pour exactement ce que vous devez remplir. Vous perdez du temps en allers-retours chatbot et plateforme : énormément de friction. Et il n'y a rien de pire qu'une IA qui répond avec aplomb un résultat faux et difficilement vérifiable. L'IA doit accélérer non pas vers le mur, mais vers la vérité.
Le seul moyen d'exploiter 100% des capacités de l'IA en résolvant les painpoints de l'IA patchée, c'est l'approche native. Chez Vailor, tout est traçable et explicable : le raisonnement et les sources. Nous sommes user-agnostic : tous les utilisateurs obtiennent le même résultat déterministe, sans avoir à prompter. Un RAG par champ, des mécanismes anti-hallucination partout, +100 agents spécialisés avec des mécanismes de swarm, et une approche model-agnostic qui nous rend aussi, in fine, moins chers.
Le raisonnement et les sources sont exposés. Fini la boîte noire : chaque résultat est vérifiable, pas affirmé avec aplomb.
Tous les utilisateurs obtiennent le même résultat, sans avoir à bien prompter. Aucune divergence d'un utilisateur à l'autre.
Injection intelligente d'un RAG dédié pour exactement ce que vous remplissez, avec des garde-fous anti-hallucination partout.
Des agents spécialisés en swarm, sans dépendre du dernier modèle Anthropic ou OpenAI, donc plus souverain et moins cher.
Découvrez toutes nos ressources sur la gouvernance, le risque et la conformité propulsés par l'intelligence artificielle.
Tout ce que vous devez savoir sur la GRC IA : définition, avantages, mise en œuvre et meilleures pratiques pour transformer votre gouvernance avec l'intelligence artificielle.
Les critères essentiels pour sélectionner la meilleure plateforme cyber GRC IA. Architecture, souveraineté, fonctionnalités : le guide d'achat complet.
Découvrez l'approche IA native de Vailor sur l'analyse de risque, la conformité et la gestion des tiers.