Les plateformes GRC nées à l'ère du SaaS ont digitalisé la conformité. À l'ère post-ChatGPT, l'enjeu n'est plus de digitaliser la GRC, mais de la résoudre avec l'IA.
Les solutions GRC historiques ont fait passer les équipes d'Excel à des interfaces plus modernes ou à des wrappers de tableurs SQL. C'était un progrès réel, mais conçu avant l'avènement de ChatGPT, quand le potentiel de l'IA restait à prouver. Résultat : on a digitalisé des processus, sans changer la nature du travail.
La GRC est un monde profondément textuel, documenté et normé : référentiels, politiques, preuves, questionnaires. C'est précisément le terrain de jeu des grands modèles de langage. Le potentiel à gagner est massif, à condition de concevoir la plateforme pour l'IA, et non d'ajouter un chatbot par-dessus l'existant.
Nous sommes post-ère ChatGPT : le potentiel de l'IA n'est plus à prouver. Se contenter de digitaliser la GRC est désormais dépassé, et s'orienter vers une telle solution serait une erreur quand des plateformes la résolvent réellement avec l'IA. Vailor est née après ChatGPT, IA-native de bout en bout : on ne digitalise plus, on résout.
Vailor a été conçue de zéro pour l'IA. Là où le legacy ajoute un assistant par-dessus, l'IA structure ici chaque module.
On ne se contente pas de remplacer Excel par une interface : l'IA réalise le travail d'analyse, de mapping et de rédaction.
EBIOS RM, NIS 2, DORA, ISO : l'IA accélère tout en gardant la rigueur, avec des livrables traçables et sourcés.
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